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설명 감사드립니다.
섹션 4 '[코테 적용] 👉 [2번 문제] key in (후반부) ' 2:45 부분을 공부중입니다.
두 가지 질문이 있습니다.
1.
이 내용 설명에 의하면 Big O notation에 대해
for num in num_dict: => O(n)
if num -1 not in num_dict: => O(1)
while targer in num_dict: => O(1)
이렇게 되는건가요?
2.
if 또는 while + 딕셔너리 사용은 항상 Big O notation이 O(1)이 되는건가요? 아니면 상황에 따라 if 또는 while + dict의 시간복잡도가 달라질 수도 있는건가요?
감사합니다.
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답변 1
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안녕하세요 Yebon Byun님
이게 어려운 이유가 전체적인 상황을 이해해야 시간복잡도를 계산할 수 있어서 그래요.
여기서 if 문은 O(1)으로 된거고 독립적으로 보셔도 되서 넘어갈게요
for num in num_dict:
if num - 1 not in num_dict:
cnt = 1
target = num + 1
while target in num_dict:
target += 1
cnt += 1
longest = max(longest, cnt중요한건
for 문과
while문이 같이 있는데, 상황에 따라서 n^2이 될 수 있어요. while문이라서 O(1)이 되는게 아니에요.
보통때라면
for문이 n 번 반복될 떄 -- (1)
while문도 계속 n번 반복하면 -- (2)
n -- (1) x n -- (2) 해서 n^2이 되는거에요.
근데 이 문제에서는 for문이 n번 반복될 때 -- (1)
while문은 "총" n번만 실행되는거라면 -- (2)
n -- (1) 실행되고
n -- (2) 실행되는거라서
총 2n번 실행되는거에요!
왜 이문제에서는 2n이 실행되는지 한번 문제 풀이 다시보시고, 그래도 이해가 안가면 다시 질문주세요~~
화이팅입니다 ㅎㅎ