해결된 질문
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분류에서 roc-auc를 묻는다면 predict_proba를 사용해 주세요
predict
과 predict_proba
는 서로 다른 유형의 예측 결과를 반환합니다
predict 메소드:
predict
메소드는 각 입력 샘플에 대한 예측된 클래스 레이블을 반환
반환되는 값은 가장 높은 확률을 가진 클래스에 해당하는 레이블임
예를 들어, 이진 분류에서는 0 또는 1의 클래스 레이블을 반환하며, 다중 클래스 분류에서는 해당하는 클래스의 레이블을 반환함
predict_proba 메소드:
predict_proba
메소드는 각 입력 샘플에 대해 모든 클래스의 예측 확률을 반환
반환되는 값은 각 클래스에 속할 확률을 나타내는 0과 1 사이의 값으로, 각 샘플에 대해 클래스 수만큼의 확률이 반환
예를 들어, 이진 분류에서는 각 샘플에 대해 [0.46, 0.56]과 같이 [클래스 0에 속할 확률, 클래스 1에 속할 확률]의 형태로 반환함
친절한 설명 너무 너무 감사합니다. 설명에도 불구하고 이해는 조금 안 되지만 그래도 다시 들여다 보면서 이해해 보겠습니다. 감사합니다. !!!