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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

독립성검정 <-> 단일표본검정 문제 구분방법

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질문1

카이제곱검정

적합도검정

독립성검정

 

3가지 강의를 듣다보니

 

그전 카테고리 강의인 독립표본검증과 문제가 유사해보이는데

 

어떨때 독립표본검정으로 판단하고 ttest를 쓰고

 

어떨때 적합도검정 or 카이제곱검정을 쓰는지요?

 

독립표본검정도 서로다른 두 집단이 관련있는지 보는것이었고

 

독립성검정이나 적합도검정도 문제가 비슷해보이는데요..

 

 

질문2.

카이제곱검정이랑 단일표본검정도 문제가 비슷하게 느껴집니다..구분하는 방법이 있을까요?

 

t

답변 1

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퇴근후딴짓
지식공유자

  • 독립표본 t-검정
    두 개의 독립된 집단 간의 평균이 서로 다른지 비교하기 위해 사용됩니다. 예를 들어, 남성과 여성의 키 평균을 비교할 때 사용할 수 있습니다. (연속형 데이터에 대해 사용)

  • 적합도 검정


    관찰된 빈도가 어떤 알려진 분포와 얼마나 잘 맞는지를 평가합니다. 예를 들어, 주사위를 던져서 나오는 눈금의 분포가 균등한지(각 눈금이 동일한 확률로 나오는지)를 검정할 때 사용

  • 독립성 검정
    두 범주형 변수 사이에 관계가 있는지 없는지를 평가합니다. 예를 들어, 성별과 흡연 여부 사이에 연관이 있는지 없는지를 알아볼 때 사용할 수 있습니다.

     

     

     

    카이제곱 검정과 단일표본 t-검정은 사용하는 데이터의 유형이 다름

  • 카이제곱 검정은 범주형 데이터에 사용되고,

     

  • 단일표본 t-검정은 연속형 데이터에 사용됩니다.

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