인프런 커뮤니티 질문&답변

선생님, 안녕하세요.

로버스트 스케일링이 적용되지 않는 칼럼이 있는 것 같아 문의글 남깁니다.

def get_nc_data():
    X_train = pd.read_csv("X_train.csv")
    X_test = pd.read_csv("X_test.csv")
    y_train = pd.read_csv("y_train.csv")

    n_train = X_train.select_dtypes(exclude='object').copy()
    n_test = X_test.select_dtypes(exclude='object').copy()
    c_train = X_train.select_dtypes(include='object').copy()
    c_test = X_test.select_dtypes(include='object').copy()
    return n_train, n_test, c_train, c_test

cols = ['age', 'fnlwgt', 'education.num', 'capital.gain', 'capital.loss', 'hours.per.week']

from sklearn.preprocessing import RobustScaler
n_train, n_test, c_train, c_test = get_nc_data() # 데이터 새로 불러오기

scaler = RobustScaler()
display(n_train.head())
n_train[cols] = scaler.fit_transform(n_train[cols])
n_test[cols] = scaler.transform(n_test[cols])
display(n_train.head())

이렇게 선생님께서 올려주신 강의노트에서

head(2) 부분만 head() 로 수정하여 실행시켜 보았는데요,

실행시킨 결과를 보면 capital.gain, capital.loss 두 칼럼에 대해서는 값이 그대로 나옵니다.

(민-맥스, 표준화 스케일링에서는 정상 처리된 것으로 확인되었습니다.)

제가 놓친 부분이 있는지 확인 가능하실까요?