회기계수 질문입니다.

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

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statsmodels를 사용한 회귀계수와 logisticregression을 사용한 회귀계수의 값이 다른데..

무었을 잘못했는지 잘 모르겠습니다.. 원래 다른건가요?

답변 1

지식공유자

정규화라던지 내부 알고리즘 차이가 있는 것 같아요! -> 실제 시험이라면 개인적인 생각으로는 틀렸다라고 말하긴 어려울 것 같습니다.
일단 R과 같은 결과인 것을 알려드리고 있어요 statsmodels 결과값이 같습니다.

질문자

이런 차이가 나는데.. 혹시 제가 로지스틱리그레션을 잘못 적용한건가요?

import pandas as pd

df = pd.read_csv("/kaggle/input/bigdatacertificationkr/Titanic.csv")

from statsmodels.formula.api import logit

model = logit('Survived ~ Pclass + C(Gender) + SibSp + Parch', data=df).fit()

# print(model.summary())

print(round(model.params['Parch'], 3)) # -0.05

X = df[['Gender', 'SibSp', 'Parch', 'Fare']].copy()

y = df['Survived'].copy()

# print(X.isnull().sum())

# print(y.isnull().sum())

X['Fare'] = X['Fare'].fillna(X['Fare'].median())

# print(X.isnull().sum())

X['Gender'] = X['Gender'].astype('category').cat.codes

from sklearn.linear_model import LogisticRegression

lr = LogisticRegression()

print(round(lr.coef_[0, 2], 3)) # -0.186

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