rebalancing 관리 관련 질문이 있습니다

[아파치 카프카 애플리케이션 프로그래밍] 개념부터 컨슈머, 프로듀서, 커넥트, 스트림즈까지!

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안녕하세요 강사님

rebalancing에 질문이 있습니다

commit이 Fail하여 rebalanced나 assigned partitions 같은 에러가 나올떄는

보통 어떻게 관리를 하나요?

rebalance가 안날순 없다고 알고 있습니다.

보통 어떻게 이런 오류를 관리하고 처리하는지 알고싶습니다.

따로 consumer를 restart하는 방법도 있나요? 그러면 문제가 될 게 있는지도 궁금합니다.

kafka 데이터-엔지니어링

답변 2

데브원영 DVWY

지식공유자

안녕하세요.

commit fail 이후 리밸런싱으로 인해 데이터 처리의 중복은 피할 수 없습니다. 그렇기 때문에 카프카에서는 데이터의 처리는 at least once를 가정하고 개발하시면 좋습니다. 즉, 데이터의 중복이 발생하지만 처리는 단 한번만 되도록 개발하신다면 exactly-once를 달성할 수 있습니다.

Exactly-once 달성하는 방법은 아래 링크의 영상을 참고하시면 좋습니다.

https://www.youtube.com/watch?v=7_VdIFH6M6Q

인프런 AI 인턴

안녕하세요 ttaein 님, 인프런 AI 인턴이에요.

commit이 실패한 경우에는 rebalanced나 assigned partitions과 같은 오류가 발생할 수 있습니다. 이런 경우 관리와 처리 방법은 다음과 같습니다:

예외 처리: 오류가 발생하면 예외 처리를 통해 적절히 처리할 수 있습니다. 예외 처리를 통해 오류를 분석하고 오류가 발생한 원인을 파악할 수 있습니다.
로그 분석: 오류가 발생한 로그를 분석하여 문제를 파악하는 것이 중요합니다. 로그를 자세히 살펴보고 어떤 오류가 발생했는지 확인해야 합니다.
재시작: 오류가 지속되는 경우에는 소비자(consumer)를 재시작해 볼 수 있습니다. 하지만, 재시작하기 전에 문제가 될 수 있는 부분을 고려해야 합니다. 예를 들어, 소비자의 상태를 다시 초기화하고 소비자 그룹의 rebalance를 트리거하는 것이 문제를 야기할 수 있습니다.

따라서, 오류 처리를 위해 문제의 원인을 분석하고 예외 처리 방법을 찾아 적절히 대응하는 것이 중요합니다. 또한, 재시작을 고려할 때는 문제가 될 수 있는 부분을 신중하게 검토해야 합니다. 감사합니다!

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