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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

가설검정 과정

가설검정과정

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가설 검정 과정 강의에서

 

가설검정 오류 부분에 일반적으로 1종 오류를 2종 오류보다 더 중요하게 생각함 이라고 적혀있습니다.

강사님 강의 내용에서는 2종이 더 심각하게 받아들여진다 라고 말씀주셨는데,

두 개 중 어떤 부분이 맞는건가요?

답변 2

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지식공유자

안녕하세요 :) 제가 말을 잘못했나 봐요 😅 상황에 따라 달라질 수는 있지만 1종의 오류를 더 심각하게 받아들이고 있습니다. 올해 작업형3 유형을 대비하기 위해 콘텐츠를 새로 촬영해서 업데잇할 예정입니다. 조금만 기다려 주세요 :)

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴이에요. 가설 검정 과정에 대한 질문이시네요.

실제로 가설 검정에서는 1종 오류와 2종 오류가 모두 중요한 요소입니다. 그러나 일반적으로 가설 검정에서는 1종 오류를 2종 오류보다 더 중요하게 생각합니다.

1종 오류는 귀무 가설이 참일 때, 이를 잘못 기각하는 경우를 말합니다. 이는 잘못된 결과로 “참인데 거짓이라고 판단”하는 오류로, 유의 수준을 설정함으로써 발생할 수 있는 오류이기 때문에 보다 위험하다고 생각됩니다.

2종 오류는 대립 가설이 참일 때, 이를 잘못 채택하지 못하는 경우를 말합니다. 이는 잘못된 결과로 “거짓인데 참이라고 판단”하는 오류로, 일반적으로 1종 오류보다는 허용할 수 있는 오류이기 때문에 덜 심각하다고 생각됩니다.

그렇지만, 가설 검정에서 어떤 오류가 더 중요하다는 것은 연구의 목적과 상황에 따라 달라질 수 있습니다. 따라서, 상황에 따라 어떤 오류가 더 심각하게 받아들여지는지 고려하여 사용해야합니다.

더 자세한 내용이 궁금하시다면, 가설 검정에 대한 추가적인 공부와 학습을 통해 이해하시는 것을 추천드립니다. 이점 양해 부탁드리며, 더 궁금하신 점이 있으면 언제든지 질문해주세요. 좋은 결과 있기를 바라겠습니다!

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