해결된 질문
작성
·
294
0
강의하신 A* 알고리즘의 코드 중에서
// 다른 경로에서 더 빠른 길을 이미 찾았으면 스킵
if (open[nextY, nextX] < g + h)
continue;
이 부분의 코드가 잘 이해가 가지않습니다.
여기서 다음 경로, 즉 open[nextY, nextX]의 값은 MaxValue로 채워져있고 다른 값이 채워져 있는 상태라면, 이미 방문한 상태라 closed가 true값이 되어 위에서 이미 continue 되는거라 생각되서, 저 값이 g + h 보다 작은 상황이 어디서 일어나는 건지 잘 모르겠습니다... 제가 어느 부분을 놓치고 있는 건지 궁금합니다.
답변 4
2
이미 방문한 상태라 closed가 true값이 되어 위에서 이미 continue 되는거라 생각되서,
openList에 들어갔다고 해서 반드시 방문을 한 상태는 아니고,
단지 '예약' 상태 정도로 보는 것이 맞습니다.
매 턴마다 '예약'된 애들 중 가장 우수한 애를 뽑아서 '방문'을 하는 것이죠.
일반적인 BFS와 다르게 간선에도 데이터(ex. 거리)가 등장할 경우
처음 '발견'한 경로보다 뒤늦게 '발견'한 경로가 더 좋은 경우도 종종 생기기 때문입니다.
사실 이 문제는 Dijikstra에서도 비슷한 상황이 발생합니다.
0번 정점에서 시작을 한 상황인데,
1) 2번과 1번 정점을 발견합니다.
2) 그러나 2번 정점이 가장 가까우니 먼저 방문을 하게 됩니다.
3) 2번 정점을 방문하면서 3번 정점을 발견합니다 (거리는 1+1000 = 1001)
4) 3번과 1번 정점을 발견했는데 이 중 더 가까운 1번 정점을 방문합니다.
5) 1번을 방문하면서 발견은 했지만, 아직 방문하지 않은 3번에 대한 더 좋은 경로를 알게 됩니다
(1+1000 보다는 10+10이 훨씬 더 가성비가 좋기 때문)
6) 3번을 최종적으로 방문하지만, 기록상 0->2->3이 아닌 0->1->3을 통해서 방문한 것으로 기록
다익스트라랑은 알고리즘이 조~금 다르지만
어쨌든 A*도 일종의 채점 시스템을 도입하는 것이기 때문에
드물지만 뒤늦게 발견한 경로가 알고보니 더 좋은 경우도 생깁니다.
1
0
0