소개
- AISchool ( http://aischool.ai/ )
- AISchool 유튜브 채널 운영 ( https://www.youtube.com/@aischool_ai )
- 서울대학교 인공지능 및 컴퓨터 비전 연구실 석사
- [솔라리스의 인공지능 연구실] 블로그 운영
- [텐서플로로 배우는 딥러닝] 집필
- S전자 컴퓨터 비전 관련 프로젝트 수행
- 기업대상 [AI 컨설팅 서비스] 제공
- 에이아이스쿨 [TensorFlow와 실습 프로젝트로 배우는 딥러닝-컴퓨터비전 Basic 코스] 강의 진행
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전체1수강평
- Putty로 linux 접속이 안됩니다.
aws_문의
2024.05.15
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- 최고입니다!
nh.dtedu04
2024.04.22
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질문&답변
2024.05.31
self query retriever 한글
안녕하세요~. 반갑습니다. [상품추천GPT(RecommendationGPT) 만들기 실습] 실습 colab 코드에서 볼수 있듯이 아래와 같이 프롬프트가 구성되어도 제대로 매칭이 이루어지게 됩니다. { "content": "리뷰에 대한 자세한 설명", "attributes": { "RawText": { "description": "The text of the review", "type": "string" }, "MainCategory": { "description": "The main category of the product. Valid values are ['\uc790\ub3d9\ucc28\uae30\uae30', '\uce74\uba54\ub77c/\uac8c\uc784\uae30/\ud0dc\ube14\ub9bf', '\ucef4\ud4e8\ud130/\uc8fc\ubcc0\uae30\uae30', '\ud734\ub300\ud3f0/\uc8fc\ubcc0\uae30\uae30']", "type": "string" }, "ProductName": { "description": "The name of the product", "type": "string" }, "ReviewScore": { "description": "The score given to the product by the reviewer. Valid values are ['1', '2', '3', '4', '5']", "type": "integer" }, "RDate": { "description": "The date of the review", "type": "date" }, "GeneralPolarity": { "description": "The overall sentiment of the review. Valid values are ['-1', '0', '1']", "type": "integer" }, "Aspects": { "description": "List of aspects mentioned in the review with their corresponding sentiment text", "type": "array of objects" } } } 따라서 위에 문제는 한글 인코딩 문제라기보다는 attribute_info 변수안에 값을 제대로 구성하지 않은 문제 때문에 에러가 발생한 것 일수도 있을것 같습니다. attribute_info 에 들어있는 값은 { "name" : "해당변수명". "description": "해당변수설명". "type":"해당변수타입", } 위와 같이 구성되어야만 합니다. attribute_info 변수에 값을 출력해서 attribute_info안에 값이 위와 같이 제대로 정형화된 형태로 구성되어있는지 다시한번 확인해보시기 바랍니다. (위에 최종 프롬프트를 보면 description, type외에 translation이라는 키값이 추가적으로 들어가있어서 문제가 된것은 아닐까 싶습니다.) 좋은 하루되세요~. 감사합니다.
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2024.05.30
tf.keras.model.reset_states()
안녕하세요~. 반갑습니다. tensorflow가 tensorflow 2.16.x 버전으로 업그레이드되면서 기본으로 지원하는 Keras 버전이 Keras3 버전으로 변경되어서 tensorflow 2.16.x 버전 형태로 코드를 작성하려면 기존의 Keras2 버전 스타일의 코드를 Keras3 버전 스타일로 전반적으로 변경하는 작업이 필요합니다. ( https://keras.io/guides/migrating_to_keras_3/ ) pip install tensorflow==2.15.0 위 명령어로 keras2를 지원하는 tensorflow 2.15.0 버전으로 tensorflow 버전을 다운그레이드해서 실습을 진행하시는 것을 추천드립니다. 좋은 하루되세요. 감사합니다.
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2024.05.27
[질문]colab환경에서 텐서보드(TensorBoard)를 이용해서 학습과정 시각화(Visualization)하기강의 관련 질문
안녕하세요~. 반갑습니다. colab에서 텐서보드를 활용하려면 colab 환경에서 텐서보드 실행 명령어로 tensorboard 폴더 경로를 지정해준뒤 실행해주어야만합니다. %tensorboard --logdir logs/fit 자세한 내용은 유튜브에 colab tensorboard라고 검색하면 colab에서 tensorboard를 실행하는 방법을 설명하는 다양한 영상들이 있으니 참조하세요.( https://www.youtube.com/results?search_query=colab+tensorboard ) 좋은 하루되세요. 감사합니다.
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2024.05.27
[질문]colab환경에서 tf.train.CheckpointManager API를 이용해서 파라미터 저장하고 불러오기 실행에 대한 질문
안녕하세요~. 반갑습니다. colab에서 내 구글 드라이브에 파일을 저장하려면 별도의 구글 드라이브 마운트 작업을 수행한뒤 내 구글 드라이브 경로를 지정해줘야만 합니다. ( colab과 구글 드라이브 연동 방법은 유튜브에 colab 드라이브 마운트라고 검색해보시면 관련 자료들을 찾으실 수 있을 것입니다. https://www.youtube.com/results?search_query=colab+%EB%93%9C%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B8%8C+%EB%A7%88%EC%9A%B4%ED%8A%B8 ) 별도의 드라이브 마운트 작업을 수행하지 않으면 왼쪽에 폴더 버튼을 누르면 임시 런타임 환경에 model 폴더가 생성되고 해당 폴더에 checkpoint가 저장된 모습을 확인해 보실 수 있습니다. (다만 해당 파일들은 영구적인것이 아니고 런타임 재시작시에 사라지게 됩니다. 영구적으로 저장하시려면 다운로드 버튼을 눌러서 로컬환경에 저장하시거나 구글 드라이브를 마운트한뒤에 구글 드라이브에 저장하세요.) (사진) 좋은 하루되세요. 감사합니다.
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2024.05.25
colab에서 구동 가능한 char-rnn 코드 관련 질문
안녕하세요~. 반갑습니다. 네. 말씀해주신대로 colab 환경에서 absl 라이브러리 사용에 문제가 있어서 해당 부분을 수정한 것입니다. ( https://github.com/googlecolab/colabtools/issues/1323 를 참조하세요.) absl도 구글에서 만든 라이브러리인데 왜 colab 환경에 대한 지원이 미비한 것인지는 저도 정확한 원인은 잘모르겠습니다^^; 좋은 하루되세요~. 감사합니다.
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